공모전 회고: 광진구 빅데이터 분석 공모전

광진구 빅데이터 분석 공모전 회고

서울시 광진구에서 주최한 빅데이터 분석 공모전에 ‘팀 정이가요’로 참가하여, 공공 CCTV 데이터와 주정차 단속 데이터를 활용한 차량 불법 주정차 패턴 분석 및 안전도 가시화 프로젝트를 수행하였습니다.

📊 프로젝트 개요

• 목표: 주정차 단속 데이터, CCTV 위치, OCR을 기반으로 차량의 불법 주정차 가능성을 예측하고, 위험도에 따라 가시화하는 시스템 개발
• 활용 데이터
  • 서울시 공공 CCTV 위치 정보
  • 광진구 주정차 단속 이력
  • OCR로 추출한 차량 번호판 및 위치/시간 데이터
• 주요 분석 방법
  • Spearman 상관 분석
  • 단일/다중 회귀 분석
  • 차량 정지 판단 알고리즘 설계 및 위험도 분류

🛠️ 사용 기술 스택

• Python (pandas, sklearn, matplotlib, seaborn)
• OCR: EasyOCR
• Jupyter Notebook
• 데이터 시각화 도구: PowerPoint, Tableau 대체

😖 어려웠던 점

• OCR 결과가 완벽하지 않아 차량 번호판 인식률이 낮았고, 이로 인해 정확한 차량 추적에 어려움이 있었습니다.
• 정지 차량 판단 알고리즘 구현 시 시간 간격 설정과 속도 계산 기준을 반복적으로 보완해야 했습니다.
• 회귀 분석 모델 해석과 다중공선성 문제를 해결하는 과정에서 통계적 지식이 부족해 많은 학습이 필요했습니다.

📚 배운 점

• 실제 행정 데이터를 다뤄보며 공공 데이터의 전처리 중요성을 절실히 깨달았습니다.
• 회귀 분석의 해석 및 적용 방법, 특히 다중 회귀 분석의 한계와 적합도를 이해하게 되었습니다.
• OCR과 객체 추적 기술을 통해 정적 데이터를 동적 분석 데이터로 전환하는 과정을 경험할 수 있었습니다.

💡 느낀 점

이번 공모전은 단순한 분석을 넘어 도시 안전이라는 실질적 문제 해결에 기여한다는 점에서 매우 의미 있는 경험이었습니다. 한정된 시간과 자원 속에서도 팀원들과 협업하며 문제를 정의하고 솔루션을 설계하는 과정 자체가 값진 배움이었습니다.

“데이터는 숫자에 머물지 않고, 실생활의 위험을 줄이는 도구가 될 수 있다”는 사실을 실감한 프로젝트였습니다.

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이러한 경험을 바탕으로 앞으로도 공공데이터 분석 및 도시 문제 해결에 더 적극적으로 참여하고 싶습니다.